AI สามารถตรวจหาระดับน้ำตาลกลูโคสต่ำผ่านทาง ECG โดยไม่ต้องใช้การทดสอบนิ้ว

ปัจจุบันการตรวจสอบกลูโคสอย่างต่อเนื่อง (CGM) มีให้โดย NHS สำหรับการตรวจจับภาวะน้ำตาลในเลือด (ระดับน้ำตาลเข้าสู่เลือดหรือเดอร์มา) พวกเขาวัดน้ำตาลกลูโคสในของเหลวคั่นระหว่างหน้าโดยใช้เซ็นเซอร์การบุกรุกด้วยเข็มเล็ก ๆ ซึ่งส่งสัญญาณเตือนและข้อมูลไปยังอุปกรณ์แสดงผล ในหลายกรณีพวกเขาต้องการการสอบเทียบวันละสองครั้งด้วยการทดสอบระดับกลูโคสในเลือดนิ้วทิ่มแทง

อย่างไรก็ตามทีมของดร. Leandro Pecchia ที่ University of Warwick ได้ประกาศในวันที่ 13 มกราคม 2563 ในบทความเรื่อง ‘Precision Medicine and Artificial Intelligence: การศึกษานำร่องเรื่องการเรียนรู้เชิงลึกสำหรับการตรวจจับเหตุการณ์ระดับน้ำตาลในเลือดโดยอิงจาก ECG’ ในวารสาร Nature Springer รายงานทางวิทยาศาสตร์พิสูจน์ว่าการใช้การค้นพบล่าสุดของปัญญาประดิษฐ์ (เช่นการเรียนรู้อย่างลึก) พวกเขาสามารถตรวจจับเหตุการณ์ภาวะน้ำตาลในเลือดต่ำจากสัญญาณ ECG ดิบที่ได้มาจากเซ็นเซอร์สวมใส่แบบไม่รุกล้ำ

การศึกษานำร่องสองครั้งกับอาสาสมัครที่มีสุขภาพดีพบว่ามีความไวและความจำเพาะโดยเฉลี่ยประมาณ 82% สำหรับการตรวจจับภาวะน้ำตาลในเลือดต่ำซึ่งเทียบเคียงได้กับประสิทธิภาพของ CGM ในปัจจุบันแม้ว่าจะไม่รุกรานก็ตาม

ดร. Leandro Pecchia จากคณะวิศวกรรมศาสตร์ที่ University of Warwick ความคิดเห็น:

“Fingerpicks ไม่เคยพอใจและในบางสถานการณ์มีความยุ่งยากโดยเฉพาะการกินปลาปักเป้าในช่วงกลางคืนเป็นสิ่งที่ไม่พึงประสงค์โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับผู้ป่วยในวัยเด็ก

“นวัตกรรมของเราประกอบด้วยการใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการตรวจหาภาวะน้ำตาลในเลือดต่ำโดยอัตโนมัติผ่านการเต้นของหัวใจ ECG ไม่กี่ครั้งสิ่งนี้มีความเกี่ยวข้องเพราะสามารถตรวจจับคลื่นไฟฟ้าหัวใจในทุกสถานการณ์รวมถึงการนอนหลับ”

รูปแสดงผลลัพธ์ของอัลกอริทึมเมื่อเวลาผ่านไป: เส้นสีเขียวแสดงระดับกลูโคสปกติในขณะที่เส้นสีแดงแสดงถึงระดับกลูโคสต่ำ เส้นแนวนอนแสดงถึงค่าน้ำตาลกลูโคส 4mmol / L ซึ่งถือว่าเป็นเกณฑ์ที่สำคัญสำหรับเหตุการณ์ภาวะน้ำตาลในเลือด พื้นที่สีเทารอบ ๆ เส้นต่อเนื่องจะสะท้อนแถบข้อผิดพลาดการวัด

โมเดล Warwick เน้นว่าการเปลี่ยนแปลงคลื่นไฟฟ้าหัวใจในแต่ละเรื่องระหว่างเหตุการณ์ที่เกิดภาวะน้ำตาลในเลือดต่ำ รูปด้านล่างเป็นแบบอย่าง เส้นทึบแสดงถึงการเต้นของหัวใจเฉลี่ยสำหรับสองวัตถุที่แตกต่างกันเมื่อระดับกลูโคสเป็นปกติ (สายสีเขียว) หรือต่ำ (เส้นสีแดง) เงาสีแดงและเขียวแสดงถึงการเบี่ยงเบนมาตรฐานของการเต้นของหัวใจโดยรอบค่าเฉลี่ย